一种基于大语言模型的农业决策推理大模型及其构建方法

一种基于大语言模型的农业决策推理大模型及其构建方法。所述方法流程包括：构建天地空一体化多模态农业数据采集与融合模块，整合地面传感器、无人机遥感、气象传感及物联网数据，通过强化学习和Transformer架构解决数据异构问题，保障数据实时完整。结合DSSAT等作物仿真模型机理，动态更新推理规则库实现农业知识快速迭代；融入农业特征提取模块与适配层，增强专业数据理解；采用多阶段训练策略，经大规模农业文本微调；引入强化学习结合专家反馈优化决策生成，创新添加因果推断模块提升推理精度。该模型融合大语言模型的语言能力与农业知识，可精准预测、诊断农业问题并提供决策建议，显著提升农业生产的智能化、精准化与高效化水平。