一种跨模态数据融合的城市功能区识别方法

本发明公开了一种跨模态数据融合的城市功能区识别方法，涉及城市时空大数据分析与地理信息处理技术领域，包括：步骤1、根据区域边界构建分析单元集合；步骤2、以分析单元集合中的分析单元为单位获取多源城市数据，多源城市数据包括建成环境数据与人类活动数据，对多源城市数据进行预处理；步骤3、根据预处理后的人类活动数据构建人口活动时间图像PATI，并对其进行动态时序特征向量提取；步骤4、根据预处理后的建成环境数据计算静态建成环境特征向量，并将其与动态时序特征向量进行融合得到综合特征向量，进而对综合特征向量进行聚类得到功能分区。本发明兼顾稳健识别、混合度量化与在线更新能力，适用于城市体检、规划评估与运营调度等场景。