用于飞机大气湍流预警的数据处理方法、设备和介质

本发明涉及计算机数据处理与人工智能技术领域，特别是涉及一种用于飞机大气湍流预警的数据处理方法、设备和介质，方法包括：离线训练第一尺度气象风险评估模型与第二尺度湍流扰动模型；在飞机飞行过程中，实时获取时序飞行状态数据及对应的第一尺度气象数据，并提取第一尺度气象特征与第二尺度湍流特征；基于集合卡尔曼滤波算法，将所述第一尺度气象风险评估模型的输出作为背景趋势项，并基于所述第二尺度湍流扰动模型所确定的关键指示因子从实时数据中生成非线性修正项，对两者进行融合以生成对大气湍流强度的预报结果；根据所述预报结果生成湍流预警信号。本发明通过多尺度信息融合，实现了对大气湍流的精准、早期预警，有效提升了飞行安全性。