铣刀铣削过程中多向受力的预测方法、装置、设备及存储介质

本申请提供一种铣刀铣削过程中多向受力的预测方法、装置、设备及存储介质。涉及数控机床加工数字孪生技术领域。该方法包括：基于正交试验法获取小样本实验数据，对铣削力试验信号进行时频分解，提取铣削力动态特性的多维度特征；分析加工工艺参数与特征的关联，筛选关键特征，建立工艺参数到关键特征的物理映射模型并求解切削系数；构建基于循环神经网络的时变信号预测模型，用关键特征在小样本测试数据下预测铣刀多向动态铣削力；基于切削系数约束设计自适应滤波器对预测信号后处理优化并逆归一化，输出最终预测值。本申请基于小样本数据，仅用工艺参数高精度预测铣刀多向动态受力，且有效提升了加工过程的虚实映射与动态优化能力。