一种火电厂多智能体协同作业平台构建方法及系统

本发明涉及一种火电厂多智能体协同作业平台构建方法，包括：采集全厂时序与静态数据，进行数据预处理；将数据送入数字孪生体，利用神经网络模型进行数据特征融合，生成高维特征向量后送入数字孪生模型预测；构建专业化智能体，在数字孪生体中进行训练；多个智能体利用内置预测模型进行多步时序预测，得到局部优化决策；构建基于大模型的协同大脑，接收局部优化决策，生成全局状态编码；构建决策规划器，接收全局状态编码并输出协同策略指令；将数字孪生体、专业化智能体、协同大脑和领域知识库进行集成，构建统一的协同作业平台，对数字孪生预测模型和协同大脑进行迭代优化。与现有技术相比，本发明具有协同处理效率高的优点。