模型训练方法、DEM数据的重建方法、装置、介质及设备

本申请涉及一种模型训练方法、DEM数据的重建方法、装置、介质及设备。该方法包括：获取样本DEM数据，其中，样本DEM数据中包括第一精度的第一样本DEM数据与第二精度的目标样本DEM数据，目标样本DEM数据的网格边长为第一样本DEM数据的网格边长的N分之一，N为大于1的正整数；通过重建模型的深度残差层将第一样本DEM数据转换为第二精度的第二样本DEM数据并提取第二样本DEM数据的深层特征图；通过重建模型的特征提取层从深层特征图中提取近流域区域特征与坡度特征，得到包括近流域区域和坡度区域的重建DEM数据；确定重建DEM数据与目标样本DEM数据的总损失；根据总损失调整重建模型的参数，以使重建模型收敛。本申请解决了重建DEM数据准确度低的技术问题。