一种联合全局和局部特征的遥感图像超分辨率方法

本申请提供了一种联合全局和局部特征的遥感图像超分辨率方法，涉及遥感图像处理技术领域，方法包括：获取原始的低分辨率遥感图像并进行预处理，构建数据集；构建基于Transfomer的遥感图像重建网络；遥感图像重建网络包括：特征精简前馈网络、卷积层、多个顺序连接的残差联合注意力组、重建模块；通过数据集训练遥感图像重建网络；获取待重建遥感图像；获取待重建遥感图像；将待重建遥感图像输入训练后的遥感图像重建网络，得到重建后的超分辨率图像。本申请的技术方案将CBAM和W‑MSA融入到Transfomer模型，使其不仅能够有效捕捉全局的通道和空间特征信息，而且还具有强大的局部特征表示能力。