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Dossier
基于改进的YOLOV8钢丝绳损伤检测方法
InventionActive
10Claims · 1 independent
§ Ⅰ
Dossier Overview
Applicant
纽科伦（新乡）起重机有限公司; 郑州大学
Inventor
杨孟虎; 卜旭阳; 李珠; 郭义凯; 李思坤; 张光辉; 王光辉
IPC Classification
G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 10/20 (2022.01)G06V 10/774 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/75 (2022.01)G06V 10/766 (2022.01)G06V 10/26 (2022.01)G06V 10/52 (2022.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/048 (2023.01)G06N 3/082 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)G06N 3/096 (2023.01)G06N 5/01 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)G06T 7/00 (2017.01)G06T 7/10 (2017.01)
本发明涉及钢丝绳损伤检测技术领域，且公开了基于改进的YOLOV8钢丝绳损伤检测方法，所述方法包括如下步骤：采集钢丝绳的可见光图像数据和红外图像数据，并进行包括尺寸调整与数据增强的多模态数据预处理；对预处理后的图像进行频域预处理，抑制背景噪声并增强损伤特征；在进行钢丝绳损伤检测时，通过对可见光与红外图像数据进行频域预处理和多模态特征对齐，采用自适应阈值滤波器抑制背景噪声，并通过跨模态注意力机制实现特征融合，能够克服金属反光和油污干扰对检测效果的影响，同时增强损伤区域的显著性，提高了在复杂工业环境下损伤检测的准确性和可靠性。
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