一种基于语义流特征对齐与全局注意力融合的对象级变化检测方法

本发明公开了一种基于语义流特征对齐与全局注意力融合的对象级变化检测方法，属于变化检测领域。该方法包括以下步骤：输入双时相图像并进行预处理；构建孪生特征编码器以提取多尺度特征；在编码阶段引入自全局交叉注意力模块，以实现双时相图像特征的全局语义融合与粗配准；进一步设计语义流对齐模块，通过生成语义流场实现特征级的像素级对齐，从而补偿视角差异与结构偏移；在解码阶段采用特征优化与跳跃连接融合机制，综合浅层空间信息与深层语义特征，增强变化区域边界表达；最后通过检测头输出对象级变化检测结果。实验表明，本发明在视角差异、弱纹理等场景中具有对象级变化检测的能力。