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Dossier
一种基于深度学习的植株花色识别与分类方法
InventionActive
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9Claims · 1 independent
§ Ⅰ
Dossier Overview
Applicant
苏州市农业科学院（江苏太湖地区农业科学研究所）
Inventor
李瑞; 陶玥玥; 李军; 王敦亮; 田婷; 姜红卫
IPC Classification
G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/25 (2022.01)G06V 10/26 (2022.01)G06V 10/28 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/42 (2022.01)G06V 10/52 (2022.01)G06V 10/50 (2022.01)G06V 10/56 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/762 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06V 20/10 (2022.01)G06V 20/70 (2022.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/044 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/084 (2023.01)
本发明公开了一种基于深度学习的植株花色识别与分类方法，为解决复杂光照与强反光导致色偏、自然背景干扰及遮挡重叠造成计数不准的问题，本发明通过多视角采集、利用HSV先验生成内在色图像，实施白平衡与颜色校正、镜面抑制与Retinex增强、彩色与内在色双分支解耦注意力检测并统计Lab颜色分布、结合几何约束与颜色相似度开展跨视角关联聚类计数，并引入域对齐与小目标强化训练，实现了花色判定稳定、定位与计数准确、跨设备跨时段鲁棒输出的技术效果。
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