光学卷积神经网络装置和图像识别方法

本申请实施例提供了一种光学卷积神经网络装置和图像识别方法。该光学卷积神经网络装置包括：卷积层，用于接收输入光信号，对输入光信号进行卷积操作以产生多个中间光信号，并输出多个中间光信号；衍射层，用于接收多个中间光信号，并将多个中间光信号合并为输出光信号；偏振控制模块，偏振控制模块配置有多种工作状态；其中，卷积层和衍射层分别包括多个偏振通道，不同的偏振通道加载有不同的相位分布图，偏振控制模块用于根据所处的工作状态改变目标光信号的偏振态，以使目标光信号通过卷积层和/或衍射层上对应于偏振态的偏振通道。本申请实施例的光学卷积神经网络装置可以实现光学卷积神经网络装置的多任务并行处理。