一种基于轨迹时空特征深度学习的货车超载行为识别方法

本发明公开了一种基于轨迹时空特征深度学习的货车超载行为识别方法，实现了基于货车历史及实时轨迹、道路几何线型特征、动态交通流特征、区域社会经济特征等多元时空数据深度学习的货车超载行为动态识别报警，包括基于历史数据的货车超载多场景轨迹特征提取、基于多源时空特征的超载行为深度学习模型构建、动态轨迹特征超载行为识别分析等，该方法突破了传统监测方法仅依赖道路定点超载检查设备的时空地理限制，充分利用时空轨迹数据特征及时发现货车超载行为，可显著提高道路超载监测覆盖范围，避免恶意规避检查行为，降低相关事故风险。