一种稀土钽酸盐材料多性能预测模型的构建方法及应用

本发明涉及钽酸盐热障涂层技术领域，具体涉及一种稀土钽酸盐材料多性能预测模型的构建方法及应用，包括：收集稀土钽酸盐材料的杨氏模量、剪切模量、热膨胀系数、热导率数据。基于材料成分特征构建初始特征集合，并利用皮尔逊相关性分析法删除冗余特征以降低模型复杂度。对多种机器学习模型进行建模和评估。基于各性能最佳模型，进行SFFS序列浮动前向特征子集筛选。最终，整合各性能的最佳特征集合，构建稀土钽酸盐材料多性能集成预测模型。本发明可以构建高精度成分‑多性能映射模型，实现稀土钽酸盐材料杨氏模量、剪切模量、热膨胀系数、热导率的快速准确预测，降低实验资源消耗，加速实验进展。