传染病数据的预测方法、装置及设备

本申请公开了一种传染病数据的预测方法、装置及设备，涉及计算机处理技术领域，能够将时序流动特征融合至传染病数据中进行模型训练，使得模型能够准确预测不同密接群体未来的发病趋势。该方法包括：根据样本病例数据构造的具有时间轨迹的传染病数据，创建病例数据池；按照设定时间窗口对病例数据池中的传染病数据进行特征聚类，得到传染病数据表现的时序流动特征；将时序流动特征加入至病例数据池后，使用携带有时序流动特征的目标病例数据池进行模型训练，得到传染病预测模型；响应于传染病数据的预测，利用传染病预测模型对就诊患者数据进行趋势预测，得到就诊患者在未来时间轨迹上表现的发病趋势。