一种基于特征提取与增量学习的自进化干扰检测算法

本发明涉及无线通信安全技术领域，具体涉及一种基于特征提取与增量学习的自进化干扰检测算法，包括：采集信号并进行预处理，将信号划分为多个信号帧；基于信号帧进行多维特征提取并标准化处理，输出标准化特征向量；将标准化特征向量输入干扰检测模型通过流式密度聚类算法进行干扰检测，得到判决结果；根据判决结果对信号帧附加标签，确定信号帧是否符合判决结果，若是，筛选异常样本，确定特征重要性衰减因子进行特征剪枝，分析特征重要性衰减因子自适应选取干扰检测模型；综合判决结果和干扰检测模型，构建闭环控制系统，优化参数，实现干扰检测。融合动态多维特征提取池、流式密度聚类算法与增量学习引擎，自主进化并自适应干扰检测。