一种基于Kettle的数据库动态分表处理方法及系统

本发明涉及大数据处理与数据集成技术领域，具体为一种基于Kettle的数据库动态分表处理方法及系统，包括以下步骤：通过Kettle图形化界面接收分表配置参数，分表配置参数包括分片键、分表算法和分表数量；加载分表规则元数据，构建动态分表策略引擎，策略引擎支持哈希分片、范围分片和时间分片算法；其中，动态分表策略引擎的构建包括：基于数据采样分析自动推荐分表算法；提供Groovy脚本接口支持自定义分片规则；维护分表规则版本历史，支持规则回滚；有益效果为：通过将大表按照指定规则拆分到多个子表，显著减少了单表的数据量，使得查询和更新操作能够聚焦于更小范围的数据，大幅提升了查询响应速度和更新效率。