一种基于分阶段域迁移的核动力装置故障诊断方法

本发明涉及核故障诊断技术领域，具体地说，涉及一种基于分阶段域迁移的核动力装置故障诊断方法，其包括如下步骤：采集典型核动力装置的故障实验及测试数据，获取多种故障数据与正常数据，采用实验数据，构建源域数据集和不平衡的目标域数据集；进行数据归一化处理，通过反向传播，迭代优化模型参数，直到总损失收敛，验证模型，将实时运行数据经过归一化处理后，输入到二次局部域迁移模型，提取数据特征，计算得到实时数据的故障标签，得到故障诊断结果。本发明解决了核动力装置故障诊断中，因多种故障数据样本分布不平衡及数据特征差异大，导致传统方法诊断准确性低和适应性差的问题，实现了更精准、可靠的核动力装置故障诊断。