基于Transformer模型与改进NSGA-II算法的光波导参数优化方法及系统

本发明涉及光波导参数优化技术领域，具体公开了基于Transformer模型与改进NSGA‑II算法的光波导参数优化方法及系统，该方法包括以下步骤：S1、将光波导结构参数预处理后输入至Transformer模型，经编码与特征提取后，输出性能预测值，并进行物理约束裁剪，作为改进NSGA‑II算法评估个体优劣的依据；S2、在预设边界约束内随机生成初始光波导结构参数种群，输入至改进NSGA‑II算法中，选择驱动种群进化，生成当前帕累托最优解集；S3、每轮迭代动态合并历史帕累托前沿解集与当前候选解集，通过非支配排序更新全局最优解集；S4、重复S1‑S3，直至达到预设的迭代次数或收敛条件，输出最终的帕累托最优解集；本发明通过结合Transformer模型与改进NSGA‑II多目标优化算法，实现光波导参数的精度优化。