一种基于动态推理干预的检索增强生成抗噪声方法及系统

本发明涉及大语言模型技术领域，具体为一种基于动态推理干预的检索增强生成抗噪声方法及系统，包括：段落注入步骤和指令注入，在模型推理链中选择具备自反思能力的节点作为插入点，在模型生成该节点标签后，基于预定义的插入规则触发动态插入检索段落及其验证指令；有益效果为：通过在模型推理链中引入动态干预机制，显著提升了检索增强生成系统的抗噪声能力，能够在存在误导性信息的复杂场景下有效识别并纠正错误，保障输出内容的准确性。同时，该方法通过在推理过程中实时验证关键事实与任务指令，减少了冗余信息的生成，优化了响应效率，使输出更加简洁可靠。