一种基于多目标优化的通用机场运行资源配置方法

本发明针对现有通用机场资源配置刚性强、调度效率低、无法同时兼顾运行成本与资源利用率的问题，提出一种融合任务时间弹性与资源替代机制的多目标优化方法，包括：S1，建立包含任务、资源及约束条件的多目标混合整数线性规划模型，以运行成本最小化和资源利用率最大化为优化目标；S2，引入任务时间窗口与资源替代约束，刻画调度柔性与协同关系；S3，采用改进型非支配排序遗传算法进行求解，获得资源分配的帕累托最优解集。本发明方法能够根据通用机场任务数量与资源类型的动态变化，实现高效、灵活的运行资源配置，在任务数50～200、资源数10～30的典型场景下表现出稳定收敛与优良的调度效果，可显著降低机场运行成本并提升整体资源利用率。