基于城市街景的交通事故风险预测方法及系统

本申请实施例提供了一种基于城市街景的交通事故风险预测方法及系统，该方法包括：获取当前行驶区域的街景图像和车辆行驶数据；对街景图像进行多维度特征提取，得到多模态特征；其中，多模态特征包括语义特征、深度特征和熵特征；对语义特征、深度特征和熵特征进行多模态特征融合，得到多维融合特征；通过预先确定的双通道预测模型，对多维融合特征和车辆行驶数据进行交通事故风险预测，得到预测结果；并根据预测结果对街景图像对应的城市街景进行优化。上述方案，可以降低交通事故发生的风险性。