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基于大模型的国画图像层次语义提取及可视化方法、系统

发明专利有效
10权利要求 · 2 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

陈为; 古晓燕; 张玮; 王懿芳

IPC 分类

G06V 40/10 (2022.01)G06V 40/16 (2022.01)G06V 10/762 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)

本发明公开了一种基于大模型的国画图像层次语义提取及可视化方法、系统。本发明通过从微观、中观、宏观三个层面分别提取国画图像中人物的面部特征、姿态特征、共现特征,然后,基于提取到的三层结构特征,引入视觉语言模型和大语言模型进行多层次语义提取,有效解决了现有技术的语义信息提取维度较为单一的问题,克服了传统方法依赖浅层视觉特征而难以建模深层语义的技术局限,提升了对国画中所蕴含的历史语境与艺术意图的理解能力;此外,通过三层特征聚类视图、语义关联视图、时间演化分析视图与细节呈现视图进行国画图像的结构特征和语义特征的展示,为用户提供了可交互的分析平台与途径,辅助用户对国画图像进行多层次语义的深度挖掘与探索。