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案件記録

一种多模态数据融合智能儿童哮喘预测系统及方法

発明有効
6請求項 · 2 独立
§ Ⅰ

案件概要

発明者

王孟清; 罗银河; 荀春铮; 谢静; 汤伟; 胡燕; 周姗; 黄婷; 李英; 兰春; 李凡; 杨惠; 曾庆佳

IPC分類

A61B 5/0205 (2006.01)A61B 5/024 (2006.01)A61B 5/08 (2006.01)A61B 5/145 (2006.01)A61B 7/04 (2006.01)A61B 5/087 (2006.01)G06F 18/2131 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06N 3/08 (2023.01)G06F 18/15 (2023.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 18/21 (2023.01)G16H 50/30 (2018.01)G16H 50/70 (2018.01)

本发明提供了一种多模态数据融合智能儿童哮喘预测系统,包括据采集与预处理单元、特征提取单元、数据融合与智能预测单元、决策与反馈单元,其中:所述数据采集与预处理单元,用于采集多模态生理信号数据;所述特征提取单元,用于对多模态生理信号的特征进行提取;所述数据融合与智能识别单元,用于对提取的多模态生理信号数据进行特征融合;所述决策与反馈单元,用于综合判断和动态反馈调整;在动态反馈和自适应调整部分,根据实时数据调整修正系数和模型的权重,使预测概率更加准确。该系统有效克服了现有的依赖于单一数据源或医护人员依赖主观评估的问题。

外部リソース