一种融合多源数据的工厂化循环水养殖智能控制方法及系统

本申请涉及智能调控领域，公开了一种融合多源数据的工厂化循环水养殖智能控制方法及系统。该方法包括：采集环境化学指标数据和微生物活性信号数据，得到综合实时监测数据集；若细菌群落结构动态变化特征指示转化速率低于转化阈值，则分析供氧量指标与营养液比例指标的耦合影响，得到优化调节参数集；调节营养液投加量指标与缓冲剂用量指标间的平衡，确定最终调控方案；根据稳定输出值与调整指令，融合细菌群落结构动态变化特征，处理实时反馈循环，确定系统稳定状态指标；更新细菌活性模型，判断转化效率是否达到目标，获得优化迭代信号。本申请解决了现有系统交互解析难、调控准度低、数据融合弱、状态更新滞后导致转化效率不稳的问题。