一种还原炉尾温预测方法、设备、介质和产品

本申请涉及工业控制技术领域，具体涉及一种还原炉尾温预测方法、设备、介质和产品。该方法获取包括还原炉的工艺参数和设备状态数据的实时多源数据，并将实时多源数据输入至训练好的尾温预测模型，获得还原炉的尾温预测值和相应的置信区间，从而根据尾温预测值和置信区间，调整还原炉的控制参数，使还原炉的尾温波动稳定在目标区间，以提高还原炉尾温预测的准确性，从而提高多晶硅的生产效率。