一种基于胎噪信号的路面损伤检测方法

本发明公开了一种基于胎噪信号的路面损伤检测方法，包括S1：在行驶过程中，实时记录胎噪信号及对应的GPS定位数据，并同步记录采集时间戳；S2：采集的音频信号通过Python环境进行预处理，利用Nussl库中的HPSS算法对音频信号进行降噪处理；S3：使用Librosa库将降噪处理的音频信号分割成预设长度的片段；S4：将分割得到的音频片段输入至训练好的损伤检测模型中，以识别路面损伤的类别并确定损伤发生的时间点；S5：结合GPS定位数据，根据损伤发生的时间点，确定出损伤发生的位置。本发明通过采集和分析轮胎与路面接触时产生的噪声信号，结合机器学习算法，实现对路面损伤类型的识别与定位，为道路养护和维护决策提供了一种新的技术路径，具有重要的实用价值。