废钢成分识别方法、装置以及电子设备

本发明提供了一种废钢成分识别方法、装置以及电子设备，涉及钢材原料检测分析技术领域，方法包括：获取待识别的废钢的RGB图像和红外光学图像；将所述RGB图像输入已构建的图像分割模型，通过所述图像分割模型根据所述RGB图像对所述废钢的料型进行划分，得到N个料型区域，所述废钢在每个料型区域的料型不一致；针对每个所述料型区域，通过所述图像分割模型识别所述料型区域对应的所述红外光学图像中的温度分析数据，将所述料型区域划分为M个温度区域；针对每个所述温度区域，获取所述温度区域的光谱特征数据，并将所述温度区域的光谱特征数据与已构建的特征数据库进行匹配，确定所述温度区域对应的物料种类。