一种基于专家评审与传播预演的虚假信息检测系统

本申请涉及信息安全领域，公开了一种基于专家评审与传播预演的虚假信息检测系统，包括：数据获取模块，用于从社交媒体平台采集并预处理目标文本；专家评审模块，用于生成并迭代优化事实核查报告；传播预演模块，用于模拟目标文本在社交媒体平台的传播过程；神经网络训练与预测模块；所述数据获取模块。通过引入专家评审与传播预演机制，有效增强了数据多样性，缓解了检测模型在早期检测任务中所面临的可用数据稀缺的问题，从而提升了模型在数据稀缺环境下的适应能力，同时，该系统，还通过设置报告语义矫正模块、核查报告可信度权重预测、传播语义矫正模块三个子任务模块，进一步确保最终语义特征向量的语义表示正确性。