设备运行状态的多源域不变声学特征提取方法及系统

本发明提供设备运行状态的多源域不变声学特征提取方法及系统，属于设备维护技术领域，包括：基于DANN模型构建多源域不变声学特征提取网络，包含特征提取器、分类器、域判别器及多域声学特征类边界约束模块。特征提取器提取声音信号的高维特征，分类器进行故障模式识别，域判别器实现域预测。多域约束模块生成嵌入空间，计算不同源域特征间的最大均值差异、局部最大均值差异及欧式距离。网络以最小化域间差异与分类损失，同时最大化域间距离与域判别损失为目标构建损失函数，并通过多源带标签声学数据进行对抗训练。该方法利用多源域声学特征的对抗学习与隐空间约束对齐来提取域不变特征，有效降低跨工况情况下特征偏移的影响，提故障模式识别准确率。