一种基于潜空间约束与支撑集引导的极端不平衡行波数据生成方法

本发明涉及一种基于潜空间约束与支撑集引导的极端不平衡行波数据生成方法，属于电力系统行波数据处理技术领域。所述方法包括：提取行波数据特征，并归一化后生成带类别标签的特征矩阵；根据条件编码器、支撑集特征提取模块、条件解码器构建VAE‑FewShot模型；利用条件编码器将特征矩阵与独热编码类别标签融合，输出潜空间均值与对数方差；训练并利用支撑集特征提取模块计算潜空间均值的算术平均作为支撑集特征；利用条件解码器融合潜变量、独热编码类别标签与支撑集特征，生成初步极端不平衡行波数据；基于对数方差构建多损失融合优化机制，得到最终极端不平衡行波数据。旨在解决现有技术极端不平衡行波数据少数类样本稀缺、生成质量差的技术问题。