一种基于多传感器融合的钢水温度动态补偿方法及系统

本发明公开了一种基于多传感器融合的钢水温度动态补偿方法及系统，涉及铸造生产技术领域，方法包括：采集钢水的红外测温数据、环境数据和钢水温度数据，并进行预处理组成模型训练数据集；构建用于温度补偿的神经网络模型，并利用模型训练数据进行训练，获得环境全要素补偿模型；实时采集红外测温数据输入至环境全要素补偿模型，获得校正钢水温度数据。本发明基于多种传感器数据进行动态补偿，实现钢水的高精度温度检测。