刀具结构数据预测方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及刀具结构数据预测技术领域，尤其涉及一种刀具结构数据预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法首先构建用于训练的数据样本库，基于数据样本库执行仿真操作，以构建训练样本集，利用训练样本集对初始指标预测模型进行多轮迭代训练，调用得到的目标指标预测模型分别对每组待预测刀具结构数据组进行加工关键指标预测，得到与每组待预测刀具结构数据组对应的指标数据组，基于多组待预测刀具结构数据组获取初始刀具结构数据组，采用遗传算法，基于多组待预测刀具结构数据组和多组指标数据组对初始刀具结构数据组进行多轮迭代更新，当满足预设的迭代停止条件时，得到优化刀具结构数据组，旨在精准预测刀具结构的关键物理量。