一种GIM与数字孪生业务模型转换方法、系统、设备及介质

本发明涉及智能电网技术领域，公开了一种GIM与数字孪生业务模型转换方法、系统、设备及介质，方法包括：数据处理阶段，对目标电网信息模型的文本数据进行预处理，为后续语义分类和知识图谱构建奠基。语义分类方面，建立的深度学习模型利用Transformer层功能，通过输入嵌入层等组件，对张量化词汇表准确分类，输出设备、属性、关系三类语义结果，提高语义理解准确性。构建数字孪生知识图谱时，将文本数据转为带标签结构，以三元组表示设备及其属性和关系，据此构建知识图谱，以设备为节点、供电或控制关系为边，结合设备属性信息，全面准确反映电网情况。生成的知识图谱作为图卷积神经网络输入，学习节点关系和特征，为智能分析提供数据基础。