一种自适应调整参数的找矿预测模型构建方法

本发明涉及矿产资源勘查技术领域，公开了一种自适应调整参数的找矿预测模型构建方法，包括以下步骤：将研究区网格化并构建为图结构，利用图神经网络对每个网格单元及其空间邻域的地学特征进行综合编码，生成表征局部地质环境的地质情境向量；参数生成网络根据该地质情境向量，为该单元动态生成专属的预测参数；利用该动态参数对该单元的地学特征进行加权，计算出其成矿有利度。本发明通过建立从局部地质情境到动态预测参数的直接映射，实现了对地质空间非均质性的自适应处理，显著提升了预测精度和地质合理性，并引入不确定性量化与反馈机制，提升了模型的稳健性与可靠性。