基于多源异构数据融合的煤炭港口生产与排放监测方法

本申请涉及智慧港口与环境保护技术领域，公开了基于多源异构数据融合的煤炭港口生产与排放监测方法，包括：获取港口的生产监测数据和排放监测数据；对所述数据进行时间颗粒度统一与空间网格化映射处理，以实现多源异构数据在时空维度上的对齐；基于对齐后的数据，通过机器学习算法构建用于表征生产与排放关系的动态映射模型；利用所述动态映射模型，根据生产监测数据或未来的生产作业计划，预测未来排放趋势；当预测的未来排放趋势超过预设的控制阈值时，生成并下发联动控制指令至关联的环保设备。本发明实现了对环境排放的主动预警与自动化控制，提升了港口环保管理的科学性与效率。