基于多尺度增强注意力的卵泡超声图像分割方法

本发明提供的一种基于多尺度增强注意力的卵泡超声图像分割方法，包括以下步骤：S1.将卵泡超声图像进行预处理；S2.构建基于多尺度增强注意力的神经网络，将预处理后的卵泡超声图像输入至基于多尺度增强注意力的神经网络中并对神经网络进行训练；其中：所述基于多尺度增强注意力的神经网络包括可分离残差单元、多尺度特征聚合单元、卷积单元以及多尺度注意力深度监督单元；S3.将实时的卵泡超声图像进行预处理后输入至训练完成的基于多尺度增强注意力的神经网络中得到图像分割结果；能够充分获取卵巢超声图像的深层特征，从而有效确保最终图像分割的精度，效率和准确性能够得到保障，而且具有较强的泛化能力以及良好的鲁棒性。