一种电能表用电异常检测与辅助事件判别方法

本发明适用于智能电表技术领域，涉及一种电能表用电异常检测与辅助事件判别方法，包括：采集电能表的用电参数数据和状态数据；对数据按预设的时间窗进行组织，并提取轻量特征向量；基于规则判据对轻量特征向量进行异常候选筛选，调用部署于电能表端的轻量模型进行推理，获得模型输出结果；将模型输出结果与规则结果进行融合判定，以得到综合异常判别结果；对综合异常判别结果执行历史一致性确认，并生成辅助事件判别结果；当满足预设条件时，缓存或存储异常判别证据数据；根据辅助事件判别结果执行不同处理动作。本发明在不改变法定计量结论的前提下，提高了复杂工况下的异常识别准确率，降低了误报率，并增强异常处理过程的可追溯性和可审计性。