一种基于可信语义核心的自然语言智能问数方法和系统

本申请涉及一种基于可信语义核心的自然语言智能问数方法和系统，属于数据治理的技术领域。该方法接收用户自然语言问数请求后，经多轮对话上下文合并、分词归一化处理抽取业务原词，生成纯业务语义载荷；依托已治理的语义资产知识库完成语义解析，生成与用户输入完全解耦的受控查询计划指令；经语义资产生效校验、维度与指标级双重校验后，翻译为参数化SQL执行获取数据结果，最终封装为可信数据包并生成自然语言回答返回用户。本方案可保障查询结果的口径一致性与业务准确性，兼顾交互便捷性与数据安全性，有效提升数据资产流转效率与业务赋能价值。