一种多渠道民意诉求智能汇聚与分类方法

本发明涉及一种多渠道民意诉求智能汇聚与分类方法，旨在实现大规模历史工单数据中相似诉求的准动态聚类与智能归属。其核心方案包括：获取近三个月全量已闭环工单，筛选高复现诉求实例，并通过专用分词与轻量语义编码器生成标准化表述及向量锚点；结合渠道分布、时间衰减及稳定性参数生成动态活跃锚点；对新增工单文本编码后，通过与锚点加权计算语义引力强度，排序并构建复合势能场，实现新增工单文本落点判定及归属消歧；对游离节点依据同源相似工单升格语义锚点，并动态重组锚点拓扑。该方案提升了工单归属判定的准确性、时效性及系统自适应能力。