一种业务大数据联合分析统计方法、装置、设备及介质

本申请涉及一种业务大数据联合分析统计方法、装置、设备及介质。该方法通过采集与融合多业务线任务的全链路数据，构建端到端观测记录；基于类型化价值函数与资源消耗数据，量化各任务的业务价值分数与边际价值密度；利用历史数据拟合每类任务的服务等级协议与资源成本、业务价值间的非线性模型，确定成本效益最优的服务等级协议目标点及其调整敏感度；将实时价值密度、敏感度及系统状态输入强化学习模型，在线决策生成跨业务线的资源预算动态调整策略，并转换为资源配额指令执行再分配。实现计算资源从静态配置向动态价值调度的转变，使资源持续自动流向高边际价值任务，在保障服务质量的同时，提升整体资源利用效率和跨业务线的综合价值回报。