基于知识图谱和大模型的设备故障诊断方法和相关设备

本发明涉及电力设备故障诊断技术领域，公开了一种基于知识图谱和大模型的设备故障诊断方法和相关设备，本方法通过获取电力设备待诊断数据并转换为适用于大模型处理的文本数据，利用大模型对预处理后的文本数据进行异常分析，识别设备运行过程中的异常状态并形成初步故障诊断结果，根据故障诊断结果生成查询请求，并利用包含向量库和知识图谱库的预设知识库进行检索，获取与设备异常现象相关的结构化关联知识，将结构化关联知识与故障诊断结果输入大模型，使大模型能够结合设备故障关联关系对初步诊断结果进行综合研判，使生成的设备故障诊断报告能够包含更加充分的故障关联依据，提高故障原因分析和处置建议的准确性，增强诊断结果的可解释性。