基于改进支持向量机的电力系统故障预测模型

本发明提出基于改进支持向量机的电力系统故障预测模型，所述预测模型为基于改进支持向量机的计量设备故障预测模型，预测模型的使用范围以台区为单位，预测模型以台区的计量设备的电流、电压、功率数据为原始数据进行训练，在预测时，先利用K‑邻近法先构建故障类型训练样本特征进行判断故障标签，再通过支持向量机算法选择模型参数，以预测模型再次对故障进行预测；本发明利用K‑邻近法先构建故障训练样本特征，并能通过结合故障分析来提高预测故障准确率，能够更精准地识别异常状态。