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Dossier
基于深度强化学习的光伏支架结构截面优化方法和装置
InventionUnknown
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12Claims · 2 independent
§ Ⅰ
Dossier Overview
Inventor
廖文杰
Filing Date
Jun 22, 2026
Publication Date
Oct 16, 2026
IPC Classification
G06F 30/27 (2020.01)G06N 3/092 (2023.01)G06N 3/006 (2023.01)G06F 30/10 (2020.01)G06F 119/14 (2020.01)
本申请提供一种基于深度强化学习的光伏支架结构截面优化方法和装置,方法包括:获取光伏支架的待优化的结构设计信息;将结构设计信息输入结构优化设计系统,得到光伏支架的优化后的结构截面参数;结构优化设计系统包括设计分析环境和基于深度强化学习算法构建的智能体,结构优化设计系统通过设计分析环境和智能体之间的多次交互获得优化后的结构截面参数,设计分析环境用于根据智能体发送的截面参数调整指令对结构设计信息中的结构截面参数进行调整,智能体用于根据设计分析环境对结构截面参数的调整结果生成新的截面参数调整指令并发送至设计分析环境。本申请可解决现有光伏支架结构截面设计方案存在的材料浪费、经济性不佳、难以满足大规模、快速化的工程设计需求等问题。
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