一种基于物理受控大模型与图谱重构的电路系统协同优化方法

一种基于物理受控大模型与图谱重构的电路系统协同优化方法，属于集成电路与电子设计自动化（EDA）优化设计领域。本发明通过获取多模态频响需求，驱动大模型结合思维链推导零极点传输函数作为刚性物理约束；利用图检索增强技术在知识图谱中匹配并拼装出实体电路拓扑；随后引入高斯过程构建代理模型，辅助多目标进化算法通过超前预测极点位置过滤发散解，执行高效的器件参数寻优；当参数演化陷入性能瓶颈时，提取残差特征反向触发图谱局部子电路的替换与重构。本发明有效消除了端到端生成的物理幻觉，显著降低了算力与仿真成本，实现了底层参数寻优与顶层拓扑架构演进的高效协同。