一种融合梯度域去噪与自适应调制卷积的粮食气膜仓粮温预测方法

本发明属于粮食储藏监测预测技术领域，提供了一种融合梯度域去噪与自适应调制卷积的粮食气膜仓粮温预测方法，包括：样本构造、自适应平滑、热惯性时间编码、局部特征提取、特征调制、上下文向量构造、向量映射；通过利用差分序列中真实信号同号持续与测量噪声符号交替的模式差异进行自适应平滑，达到了在低波动序列中将有效信号从测量噪声中初步剥离的效果；通过为每个测温层的每个历史时间步生成差异化的指数衰减编码并以独立特征通道方式拼接至输入，实现了物理先验知识与数据驱动学习的解耦融合；通过在因果卷积输出端引入基于局部方差与噪声基准比值的局部信号可信度指数，具有在信号可信度低的位置施加补充平滑的细粒度精调效果。