基于机器视觉和乘客行为仿真的地铁车站环境用户体验质量评价方法

基于机器视觉和乘客行为仿真的地铁车站环境用户体验质量评价方法属于智能交通与人工智能应用领域。本发明构建了一套涵盖安全性、便捷性、舒适性和愉悦性的地铁车站用户体验质量综合评价体系；通过深度卷积神经网络结合基于脉冲时序依赖可塑性的目标识别后验判别算法，对地铁车站关键区域采集的图像数据进行特征提取；借助基于类脑随机神经网络的语义场景图模型，判定安全提示标志和安全设施的位置合理性，并转换为综合评价体系中的三级指标分值；依据所述综合评价体系计算单个关键区域的用户体验质量水平，并结合仿真在环的地铁车站环境评价算法，根据乘客流量确定各关键区域权重以及关键设施布局合理度，进而得到车站整体环境用户体验质量水平。