一种胃镜多光谱图像的黏膜病变区域分割方法

本发明公开了一种胃镜多光谱图像的黏膜病变区域分割方法，包括：获取胃镜多光谱图像数据并进行去噪处理和光照均匀化校正；构建基于注意力机制的光谱特征提取网络提取各波段通道特征并建立波段间长距离依赖关系；设计自适应特征融合模块进行跨波段信息整合，强化病变相关特征响应；采用时空卷积模块抑制镜头运动和消化道蠕动引起的图像模糊和几何畸变；基于轻量级解码器网络输出黏膜病变区域的二值分割掩膜。本申请通过充分利用多光谱信息的互补性和波段间依赖关系，结合时空一致性建模和特征门控机制，显著提升了分割精度和抗干扰能力，可实现端到端的实时处理。