多类型建筑内表面劣化智能检测方法、装置、设备及介质

本申请提供一种多类型建筑内表面劣化智能检测方法、装置、设备及介质，属于建筑内表面劣化智能检测技术领域。本申请以YOLOv11n为基准网络，构建改进的YOLOv11n目标检测模型。通过C3k2‑IIA与MCALayer+C2PSA顶层语义增强对网络进行改进。通过多层级通道注意力与空间注意力机制增强模型对局部与全局特征的表征能力，以平衡多类别同步检测场景下各类型劣化的检测精度，提升模型的泛化性能。引入U‑Net分割网络，对检测到的劣化区域进行像素级语义分割，U‑Net分割网络采用编码器‑解码器架构与跳跃连接结构，实现线状裂缝与面状劣化（剥落、发霉、渗水）的同步像素级提取，为后续几何量化提供精确的二值掩码基础。