一种基于荧光光谱的NAPL相污染物识别方法

本发明涉及环境检测领域，公开了一种基于荧光光谱的NAPL相污染物识别方法，通过采集荧光染料在污染物样本的荧光光谱数据，利用主成分分析提取关键特征，并使用随机森林分类模型进行训练和预测，从而实现对多种NAPL相污染物的快速、准确、无损识别，相较于现有技术，无需复杂样品前处理，适用于原位快速检测，可实现土壤及地下水中NAPL相污染物的现场定性分析，同时，相较于现有线性分类模型，随机森林模型对降维后的特征具有优异的分类识别能力。