基于诊断知识图谱和局部共形预测的病理报告生成方法

本发明提供一种基于诊断知识图谱和局部共形预测的病理报告生成方法，涉及医学人工智能与数字病理图像处理技术领域，该方法为基于标准化临床问题，进行特征处理与匹配，得到候选答案集合及初始非共形评分；利用局部共形预测策略，计算得到自适应风险控制阈值；基于自适应风险控制阈值和诊断知识图谱的层级结构，进行验证和向后层级回溯，得到已校准的诊断事实集合；基于已校准的诊断事实集合，利用受约束编译逻辑进行合规性拼装，生成风险受控的病理辅助报告。本发明解决了现有基于视觉语言模型生成病理辅助报告时存在的医学逻辑不严谨、证据混杂难以过滤、细粒度诊断极易产生幻觉，以及单一全局阈值难以适应局部数据分布差异的问题。